%0 Journal Article
%T OHNN新的分组Hash算法
%A 李国刚
%A 蔺小梅
%A 钟超林
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2015
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.04.0393
%X 在Hash函数算法的研究设计过程中,引入混沌系统理论,探索研究基于混沌动力学的Hash函数算法.将分段线性混沌映射和过饱和的Hopfield神经网络(OHNN)进行结合,提出一种基于混沌动力理论的单向Hash函数构造方法.对算法进行仿真和测试,从不同方面分析验证所提新的算法满足Hash算法的性能指标.安全性分析表明:该算法能抵抗多种碰撞和统计分析的攻击,具有很好的安全性能.
%K Hopfield神经网络
%K 混沌吸引子
%K 分段线性映射
%K Hash算法
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201504006