%0 Journal Article
%T 木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型
%A 张光亚
%A 方柏山
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%P 191-194
%D 2005
%R 10.3969/j.issn.1000-5013.2005.02.021
%X 运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,该模型对最适温度的拟合和预测的平均绝对百分比误差分别为6.61%和1.78%,均方根误差分别为5.43℃和2.00℃,平均绝对误差分别为4.13℃和1.46℃.
%K 均匀设计
%K BP神经网络
%K 木聚糖酶
%K 氨基酸组成
%K 最适温度
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200502021