%0 Journal Article
%T 粒子群优化算法
%A 崔长彩
%A 张认成
%A 李兵
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2006
%R 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.04.002
%X 论述粒子群优化算法(PSO)的基本原理、特点、实现步骤,以及PSO的各种改进技术,包括基于PSO参数的改进技术(主要是惯性权重)、基于遗传算法进化机理的改进技术(受遗传算法启发提出的带交叉算子的PSO、带变异算子的PSO、带选择算子的PSO),以及其他算法融合的改进技术(模拟退火PSO、免疫PSO、混沌PSO),并总结PSO热点研究问题.
%K 粒子群
%K 优化算法
%K 遗传算法
%K 惯性权重
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200604002