%0 Journal Article
%T 多信息融合的实时人脸检测算法
%A 陈齐松
%A 陈锻生
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%P 205-208
%D 2006
%R 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.02.025
%X 提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集.用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器.实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高.
%K 人脸检测
%K 类Haar特征
%K 多信息融合
%K Adaboost算法
%K 级联分类器
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200602025