%0 Journal Article
%T G/11木聚糖酶最适pH值的预测及其与氨基酸位置的关系
%A 张光亚
%A 林源清
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2014
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.03.0316
%X 把木聚糖酶全序列均分为N端,中间端(I端)及C端3个部分,并分别以全序列及分段氨基酸的组成作为模型输入值.通过主成分分析(PCA)方法探讨全序列及分段氨基酸组成和最适pH值的相关性,运用均匀设计法分别优化支持向量机和BP神经网络运行参数.研究结果表明:支持向量机获得的预测模型优于神经网络,其中RBF支持向量机是最佳的模型.主成分分析结果显示:I端主成分跟最适pH值相关性最高;相关系数R绝对值为0.68,得到的结果与支持向量机结果一致.
%K 木聚糖酶
%K 氨基酸
%K 支持向量机
%K BP神经网络
%K 均匀设计
%K 主成分分析
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201403016