%0 Journal Article
%T 粒子群与遗传算法的混合算法
%A 孙如祥
%A 阳琼芳
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2015
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.06.0645
%X 针对粒子群算法直接用于求解离散旅行商优化问题会存在诸多困难,通过分析粒子群算法、遗传算法各自优缺点,将粒子群算法、遗传算法有效结合组成混合算法用于求解离散旅行商问题.混合的目的在于保持两种算法各自的优点,并有效地避免各算法原有的不足.对3个不同规模的巡回旅行商问题进行实验,结果表明:混合算法提升了算法的局部搜索能力.
%K 离散旅行商问题
%K 遗传算法
%K 粒子群算法
%K 自适应
%K 启发策略
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201506008