%0 Journal Article
%T 应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法
%A 杜玉红
%A 王加富
%A 蒋秀明
%A 周国庆
%A 罗永恒
%J 纺织学报
%P 135-0
%D 2015
%X 在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中，异性纤维种类及特征多样，难以构造统一的识别模型，为此，提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法，通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值，进行数值聚类统计分析，采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类，进而判断有无异性纤维，再经过形态学等预处理修缮图像，对棉花中异性纤维的特征进行提取，较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数，为异性纤维的清除构造条件。实验结果表明，该算法能较准确地识别异性纤维。
%K 异性纤维
%K RGB颜色模型
%K 统计分类
%K 特征提取
%U http://www.fzxb.org.cn/CN/abstract/abstract9097.shtml