%0 Journal Article
%T 果蝇优化算法对多峰函数求解性能的仿真研究
%A 张勇
%A 夏树发
%A 唐冬生
%J 暨南大学学报(自然科学与医学版)
%P 82-87
%D 2014
%R 10.11778/j.jdxb.2014.01.015
%X 多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一，许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值，针对这一问题，以Schaffer多峰函数为例，运用改进的果蝇优化算法（ImprovedFruitFlyOptimizationalgorithm,IFFOA）对Schaffer函数进行寻优求解，同时对其他４个测试函数进行求解．通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素，最后通过相同的参数，分别采用遗传算法（GA）和改进的果蝇算法进行对比，通过对比发现，改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面，均优于和声搜索算法（HS）算法，从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性，可以将IFFOA算法应用于其他领域．
%K 果蝇优化算法
%K 多峰函数
%K 仿真
%K 遗传算法
%K 寻优能力
%U http://jnxb.jnu.edu.cn/zrb/CN/abstract/abstract497.shtml