%0 Journal Article
%T 一种改进的DBSCAN算法
%A 赵文
%A 夏桂书
%A 苟智坚
%A 闫振兴
%J 四川师范大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 聚类技术是数据挖掘中的一项重要技术,它能够根据数据自身的特点将集中的数据划分为簇.DBSCAN是一种经典的基于密度的聚类算法,能发现任意数量和形状的簇,但需设置Eps和MinPts参数,且聚类效果对参数敏感.提出一种改进的DBSCAN算法,该算法采用自适应的Eps参数使得DBSCAN算法能对具有不同密度的簇的数据集进行聚类.仿真实验结果验证了所提算法的有效性.
%K 聚类
%K 密度
%K 自适应
%K DBSCAN算法
%U http://jsnu.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201302032