%0 Journal Article
%T 基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法
%A 周欣
%A 许建华
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 65-71
%D 2009
%X 支持向量机(SVM)的推广能力依赖于核函数形式及核参数和惩罚因子的选取,即模型选择.在分析参数对分类器识别精度的影响基础上,提出了基于遗传算法和经验误差最小化的支持向量机参数选择方法.在13个UCI数据集上的实验表明了本文算法的正确性与有效性,且具有良好的推广性能.
%K 支持向量机
%K 核函数
%K 核参数
%K 经验误差
%K 遗传算法
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200902014