%0 Journal Article
%T 多标签分类中标签检测技术的实验比较
%A 刘佳丽
%A 许建华
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 55-61
%D 2012
%X 当前的部分多标签分类算法本质上由两项分类技术级联而成,前一级建立标签排序系统,后一级检测相关标签,兼顾进一步改善分类性能.本文针对不同标签检测技术开展研究,收集并实现4种通用标签检测技术线性回归阈值法、多输出线性回归法、Logistic回归法以及离散Bayes规则,以k近邻算法作为基线算法,在10个基准数据集上进行实验比较.实验结果表明,从计算时间与分类性能两个方面来说,多输出线性回归法是值得推荐的方法.
%K 多标签分类
%K k近邻法
%K 线性回归阈值函数
%K 多输出线性回归
%K Logistic回归
%K 离散Bayes规则
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20120411