%0 Journal Article
%T 基于模糊神经网络整定的汽油机怠速PID控制
%A 廉美琳
%A 陈泽宇
%A 顾志华
%A 徐晓慧
%A 张金龙
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 6-10
%D 2012
%X 针对汽油机怠速工况的非线性、时变性和不确定性,传统PID控制难以获得理想控制效果的问题,提出一种基于模糊神经网络的PID控制方法,将模糊控制、神经网络与PID控制相结合,给出了BP神经网络模型,采用3层前向网络,动态BP算法,利用神经网络的自学习和自适应能力,实时调整网络的权值,改变PID控制器的控制参数,整定出一组适用于PID控制的kp、ki、kd参数,实现汽油机怠速PID控制的自适应和智能化控制.实验结果表明,采用BP神经网络整定的PID控制,控制响应快、鲁棒性强,可减小怠速波动,提高汽油机怠速的稳定性.
%K 汽油机
%K 怠速控制
%K 模糊神经网络
%K PID控制
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20120402