%0 Journal Article
%T 用微粒群算法实现水轮机调节器参数的优化设计
%A 刘清
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 41-44
%D 2005
%X 目前水轮机调节系统PID参数整定一般都是根据经验公式或现场反复试验获取,它往往不易获得最佳参数.为了保证获得最优水轮机PID调节器参数,本文研究了利用微粒群优化(PSO)算法进行参数优化设计的新方法.PSO算法是一种新的仿生优化方法,具有结构和运算简单的优点.仿真试验结果表明,用微粒群算法优化水轮机调节器参数,可以获得满意的控制精度和效率.与改进的遗传算法优化结果相比,各项控制性能指标(如调节时间、负调、超调量等)都优于遗传算法整定的PID调节器.
%K 微粒群优化
%K 水轮机
%K PID调节器
%K 参数优化
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20050311