%0 Journal Article
%T 基于MFCC和HMM的音乐分类方法研究
%A 张燕
%A 唐振民
%A 李燕萍
%A 邹益
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 112-114
%D 2008
%X 采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音乐进行分类.对音乐通过有监督的学习方式进行聚类,分类时将测试样本归入似然值最大的类别,对同一音频抽取若干样本,对样本识别结果采用投票法判定该音频的音乐类别,使分类的准确率得到进一步的提高.仿真实验对4种分类器在有干扰和无干扰的环境下的分类性能进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的抗干扰能力和正确率.
%K Mel倒谱系数
%K 音乐分类
%K 隐马尔可夫模型
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200804027