%0 Journal Article
%T 文本分类中特征权重算法的改进
%A 沈志斌
%A 白清源
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 95-98
%D 2008
%X TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重,并用分类器来验证其有效性.该方法优于原来的TFIDF算法,实验表明了改进的策略是可行的.
%K 文本分类
%K 特征权重
%K TFIDF
%K 类别区分
%K BOR-TFIDF
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200804023