%0 Journal Article
%T 一种基于Bootstrapping的本体学习方法
%A 张俊
%A 高志强
%A 徐惠
%A 蔡施彦
%A 戴云徽
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 56-58
%D 2008
%X 提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.
%K 信息抽取
%K 本体学习
%K 自扩展
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200804014