%0 Journal Article
%T 求解线性约束问题的微粒群优化算法
%A 陈战平
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 26-30
%D 2010
%X 直接用微粒群算法求解约束优化问题存在收敛速度慢和精度低的缺点,研究了一种求解线性约束问题的微粒群优化算法.通过引入拉格朗日乘子将约束优化问题转化为无约束优化,先利用拉格朗日对偶原理,将拉格朗日乘子和优化参数分离出来,然后分别采用微粒群算法进行优化.另外,为了使微粒群算法更好地收敛到全局最优解,设计了一个突变的微粒群算法.最后通过低通滤波器的设计证明该方法的效果优于不带约束的微粒群算法.
%K 线性约束
%K 优化
%K 微粒群算法
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201004006