%0 Journal Article
%T 一种改进的变阈值阴性选择免疫算法
%A 翟宏群
%A 冯茂岩
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 78-82
%D 2011
%X 成功确定一个最有效检测元集是提高免疫阴性选择算法性能的关键步骤,它直接影响到系统的效率和准确度.利用模糊思想,提出了一种生成最有效检测元集的变阈值阴性选择免疫算法.采用最优搜索原理,有效提高了待检测的检测元成为成熟检测元的概率;匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量.仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有较高的检测率和较少的黑洞数量,算法具有较强的鲁棒性.
%K 阴性选择
%K 优先搜索
%K 检测元集
%K 黑洞
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201103015