%0 Journal Article
%T 高维数据的特征选择研究
%A 杨杨
%A 吕静
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 57-63
%D 2012
%X 特征选择是机器学习的重要研究内容之一.相对于低维数据的特征选择而言,高维数据的特征选择更具挑战性,尤其是高维小样本的特征选择问题,因而吸引很多研究者的关注.高维特征选择问题称为稀疏建模问题,其目标是解决现有特征建模方法在高维特征空间失效的问题.本文对高维数据的特征选择研究成果进行了相应的总结和展望.
%K 高维数据
%K 降维
%K 特征选择
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201201013