%0 Journal Article
%T 基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法
%A 汪洋
%A 谢芬
%A 刘清
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%D 2014
%X 自适应细菌觅食算法(adaptivebacterialforagingalgorithm,ABFA)在一定程度上解决了经典觅食算法步长选择的问题,加快了算法的收敛速度.但随着细菌代价函数值的减小,自适应细菌觅食算法原有的趋化步长调整函数易使步长快速进入极小,造成算法早熟.本文提出了一种基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法(DBSCAN-basedadaptivebacterialforagingalgorithm,DBSCAN-ABFA),算法利用DBSCAN聚类对核心点区域的细菌进行标记,通过对被标记细菌采用改进的趋化步长调整函数,降低自适应步长的缩小速率来解决步长快速进入极小的问题,最终避免算法早熟,并通过实验验证了算法的有效性.
%K 细菌觅食算法
%K 自适应步长
%K 算法早熟
%K DBSAN
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201403011