%0 Journal Article
%T 基于GPU加速的雷暴追踪外推方法研究
%A 王兴
%A 王新
%A 苗春生
%A 王介君
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 35-42
%D 2015
%X 基于气象雷达的雷暴识别与追踪是临近预报中重要的方法之一.为解决传统算法实时性差的问题,运用OpenCL构建异构计算模型对算法进行并行化改进.通过对算法分支结构优化、OpenCL设备内存优化,以及针对VLIW的优化,分步阐述算法优化的过程和原理.这些方法不仅使得基于光流的计算速度大幅提升,还可为其他基于OpenCL异构计算的优化提供参考.以AMD两代不同架构的GPU和IntelXEONCPU作为测试平台测试,结果表明,改进后的算法程序在硬件同等功耗的情况下,计算速度提高了10至18倍.
%K 光流计算
%K 开放运算语言
%K 并行化
%K 临近预报
%K 雷达资料
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201501007