%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的图像分割阈值选取
%A 黄建新
%A 刘怀
%A 黄伟
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 14-17
%D 2007
%X 图像分割是模式识别和图像分析的预处理阶段,通常采用聚类的方法进行.图像分割技术被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中基本参数的设定.实验结果表明,基于图像的像素方差信息,利用遗传算法全局搜索图像的双阈值,这样不但图像分割效果好,而且缩短了计算时间,并具有遗传算法鲁棒性和自适应的特点,比传统的Otsu方法有明显的优点.在遗传算法中引入了优生算子、变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力.GA作为一种并行算法,提高速度的潜力十分巨大.
%K 阈值
%K 图像分割
%K 遗传算法
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20070103