%0 Journal Article
%T EMD及其在脑电分析中的应用研究
%A 周百新
%A 梁忠诚
%A 赵阳
%A 王蔚
%A 赵新红
%J 南京师范大学学报(工程技术版)
%P 8-13
%D 2007
%X 基于经验模态分解(EMD)的数据分析方法,是一种针对非线性、非平稳信号处理的新方法.使用EMD法可以将任意复杂的数据信号分解为多个有限的、数据量较小的“本征模函数”(IMF).这些本征模函数很适合求其Hilbert变换.信号的局部能量和瞬时频率都可以从其本征模函数中推导出来.这个完整的能量-频率-时间关系称为Hilbert谱,它是一种分析非线性、非平稳信号的理想方法.介绍了EMD法的原理和实现过程,给出了多个实例的本征模函数和Hilbert谱.并展示了它在非稳态信号处理中的特性.同时,还探索将这种基于EMD的分析方法应用于脑电信号的分析中,并给出了脑电信号的部分本征模函数(IMF)分量及Hilbert振幅和频谱图.试图用一种新的方法分析复杂的非平稳脑电信号.
%K 经验模态分析(EMD)
%K 脑电信号
%K 非平稳信号
%K 本征模函数(IMF)
%K 希尔伯特谱
%U http://njsfdxgckj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20070102