%0 Journal Article
%T 基于链式方程填补的前列腺癌logistic判别分析
%A 张伟
%A 袁佳英
%A 李永忠
%A 李梅
%A 勾忠平
%A 冯萍
%J 华西医学
%P 200-203
%D 2013
%R DOI:10.7507/1002-0179.20130064
%X 目的　应用基于链式方程的填补方法处理医学研究中的数据缺失，并以填补后完全数据构建联合指标的logistic判别函数，判断其在前列腺癌的预测诊断中的应用价值。方法　采用模拟研究，针对现实数据缺失情况模拟不同填补集结果，并以此对现实数据进行填补，以完整数据构建logistic判别，进行分析预测。结果　填补结果随着填补次数的增加而逐渐接近真实值并趋于稳定。联合年龄、血清前列腺特异性抗原值、血流阻力指数及经直肠前列腺超声检查指标的logistic判别分析结果的灵敏度为82.39%，特异度为74.86%。结论　联合指标分析可提高前列腺癌的诊断预测水平，以减轻患者穿刺痛苦。
%K 链式方程
%K 多重填补
%K 前列腺癌
%K Logistic判别
%U http://www.hxyxqk.com.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201302010