%0 Journal Article
%T 基于总间隔与代价差异算法的支持向量机
%A 唐小平
%A 王文涛
%J 中南民族大学学报(自然科学版)
%P 84-87
%D 2007
%X 针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代价差异算法的支持向量机的性能优于标准的支持向量机.
%K 支持向量机
%K 最优分类超平面
%K 总间隔
%K 代价差异
%U http://znzk.scuec.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200704122&flag=1