%0 Journal Article
%T 基于区域特征的模糊多尺度Markov模型在纹理图像分割中的应用
%A 段汕
%A 陈晓惠
%A 郑晨
%J 中南民族大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对传统Markov模型中似然函数假设条件过于严格,观测图像像素间的相依关系不能充分利用的缺点,提出了一种基于区域特征的模糊多尺度Markov模型实现纹理图像分割模型.该模型首先利用一种区域特征提取方法,描述像素间的相依关系;然后,以区域特征的聚类结果作为先验信息,通过模糊多尺度Markov模型得到分割结果;最后采用Brodatz纹理库合成的人工图像作为实验数据,从定性和定量两方面验证了该模型的有效性.
%K 区域特征
%K 马尔科夫模型
%K 模糊
%K 多尺度
%U http://znzk.scuec.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100384&flag=1