%0 Journal Article
%T 联合广义线性模型中的变量选择
%A 王大荣
%A 张忠占
%J 应用概率统计
%P 245-256
%D 2009
%X 在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题.文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广.论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果.
%K Akaike信息准则
%K 变量选择
%K 联合广义线性模型
%K 扩展拟似然
%K Kullback-Leibler信息量.
%U http://aps.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract8518.shtml