%0 Journal Article
%T ASIS算法是否应该广泛采用?
%A 刘雅君
%A 孙东初
%J 应用概率统计
%P 1-11
%D 2014
%X 本文将辅助--充分交织策略,即Yu和Meng(2011)中提到的ASIS算法,应用于Gibbs抽样算法中以提高两个方差参数的收敛性.我们通过对潜在规模缩减因子(PSRF)、轨迹图及后验估计比较了ASIS算法与普通Gibbs抽样算法的性能,其中一个参数的收敛性有了很大的提高,但另一个参数没有很明显的提高.然而,由于ASIS算法相与普通的Gibbs抽样算法相比极大地减少了为达到收敛所需要的循环次数,整体的抽样性能得到了极大的提高.
%K 辅助--充分交织策略
%K 贝叶斯计算方法
%K 条件后验密度
%K Gibbs抽样
%K MCMC
%K 潜在规模缩减因子.
%U http://aps.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract8859.shtml