%0 Journal Article
%T ARIMA模型在深圳市病毒性肝炎发病趋势预测的应用
%A 郑慧敏*
%A 薛允莲
%A 黄燕飞
%A 戴传文
%A 姜世强
%J 中国热带医学
%P 558-561
%D 2015
%X 目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）应用于病毒性肝炎发病率预测的可行性,为当前的防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004~2013年的病毒性肝炎的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合，预测2014年病毒性肝炎的月发病率，利用预测值和实际值的均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差评价拟合效果，选择合适的模型预测深圳市2015年病毒性肝炎的月发病率。结果最终拟合为ARIMA（（12）,1,1）模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的均方误差为1.742，平均绝对误差为1.159，平均绝对百分误差为0.092，2015年深圳市病毒性肝炎发病率延续了自2011年以来的逐年上升的趋势。结论ARIMA模型对病毒性肝炎的时间序列变动趋势的拟合效果较好，并对未来的发病率进行预测，可为病毒性肝炎防治提供科学依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升的趋势，需要进一步调整相应防控策略。
%K 病毒性肝炎
%K 时间序列
%K ARIMA
%K 模型
%K 预测
%U http://www.cntropmed.com/CN/abstract/abstract530.shtml