%0 Journal Article
%T 基于元模型的过程系统优化
%A 李奇
%A 姬忠礼
%A 马利敏
%J 过程工程学报
%D 2013
%X 应用均匀实验设计和支持向量机方法构建复杂过程系统的经验模型(元模型)，并将其作为适应度函数与遗传算法结合，建立了该系统的优化方法.该方法只需采用少量仿真模型计算数据便可建立复杂过程系统的元模型，可显著降低复杂过程系统模型的计算过程，便于复杂过程系统的优化.将该方法用于普光高含硫天然气净化装置全流程操作参数优化，在操作参数优化空间内均匀选取10个实验点，建立了净化装置全流程元模型，其预测值的相对误差小于4%.优化结果表明，在优化操作点，净化装置有效能效率提高了6.6%.
%K 过程系统优化
%K 元模型
%K 均匀设计
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.jproeng.com/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=16889