%0 Journal Article
%T 基于PSA-SVRM模型的钢铁企业副产煤气消耗量预测
%A 杨波
%J 过程工程学报
%D 2014
%X 针对钢铁企业副产煤气消耗量经验模型难以对其进行精确预测的问题，通过分析副产煤气消耗用户及其特点，按不同用户利用支持向量机对副产煤气消耗量进行分类，依托Powell算法、模拟退火法和支持向量回归机各自的性质及特点，构建了副产煤气消耗量预测模型，并依托企业实际数据对模型进行验证.结果表明，对烧结、炼钢、连铸3个主工序60个步长的测试分类准确率分别为94.8%,94.9%和100%，模型预测的相对平均误差分别为2.5%,2.8%和2.1%，表明模型适用于副产煤气消耗量预测.Wilcoxon符号秩检验验证了模型的有效性.
%K 副产煤气
%K 支持向量回归机
%K 参数优化
%K Powell算法
%K 模拟退火法
%U http://www.jproeng.com/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=17432