%0 Journal Article
%T 量子GA-PLS特征选择算法及其应用
%A 李胜
%A 张培林
%A 李兵
%A 周云川
%J 量子电子学报
%P 194-201
%D 2014
%X 为进一步提高遗传算法-偏最小二乘法的计算速度和计算效率，将量子算法融合到遗传算法-偏最小二乘法中，提出一种新的特征选择方法—量子遗传算法-偏最小二乘法（QuantumGeneticAlgorithm-PartialSquareLeast，QGA-PLS）算法。该方法利用量子态和叠加态原理对染色体进行编码，采用量子旋转门进行遗传操作，以实现参数的更新和增强种群多样性，同时，用量子计算重新构建了偏最小二乘法回归模型来计算个体适应度，以充分发挥快速收敛和全局优化能力。将方法应用于函数极值优化和Iris数据集的特征选择，实验结果表明，QGA-PLS在特征选择、运算时间和分类准确率方面优于QGA和GA-PLS，从而验证了QGA-PLS算法的有效性。
%K 量子光学
%K 量子遗传算法-偏最小二乘法
%K 量子计算
%K 特征选择
%U http://lk.hfcas.ac.cn/CN/abstract/abstract8975.shtml