%0 Journal Article
%T 基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原
%A 廖斌
%A 刘鸳鸳
%J 量子电子学报
%P 391-398
%D 2015
%X 为了提高基于块先验的自然图像复原效果，有效去除图像中的噪声和模糊，提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(ExpectedPatchLogLikelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息，将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验，在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原。对比相关的图像复原方法，提出的方法去噪和去模糊效果更好，并且保图像细节。利用客观性能指标对复原结果进行评价。实验结果表明，提出的方法有效易行，而且复原图像表现出良好的可视效果。
%K 图像处理
%K 图像复原
%K 空间约束高斯混合模型
%K 先验
%K 块似然对数期望
%U http://lk.hfcas.ac.cn/CN/abstract/abstract9143.shtml