%0 Journal Article
%T 基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合
%A 汪晓波
%A 刘斌
%J 量子电子学报
%P 257-263
%D 2014
%X 提出了一种多分辨奇异值分解（MSVD）的新框架，并把它应用于多聚焦图像融合中.首先，基于分块算法原理，利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像.然后结合重构算法，给出了图像的融合框架.其次，对比基于离散小波变换（DWT）的融合算法，基于MSVD的融合效果更好，而且MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基.最后，采用客观性能指标对结果图像进行评价.实验结果表明，本文的方法不仅简单易行，而且图像表现出良好的视觉效果，清晰度和空间频率都有很大提高.
%K 图像处理
%K 图像融合
%K 多分辨的奇异值分解
%K 多聚焦图像
%K 小波变换
%K 清晰度
%U http://lk.hfcas.ac.cn/CN/abstract/abstract8989.shtml