%0 Journal Article
%T 基于改进几何活动轮廓模型和Kalman 滤波的目标跟踪方法
%A 李晗
%A 武奇生
%A 罗向龙
%J 长安大学学报(自然科学版)
%P 90-94
%D 2011
%X 针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题,将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值;引入一个强制项,提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合,完成检测;结合目标物轮廓曲线和Kalman滤波器实现运动跟踪。试验结果表明以车辆目标外接矩形作为初始化曲线,可简化初始化工作,加快车辆目标的轮廓曲线收敛速度;在收敛过程中引入了一个水平集函数的强制项,可使曲线准确演化到对象边缘的凹陷部分,增强曲线的收敛能力;在运动视频对象的准确轮廓基础上,可更准确地跟踪车辆目标。
%K 模式识别
%K 运动目标跟踪
%K 几何活动轮廓
%K 水平集方法
%K Kalman滤波
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201103017