%0 Journal Article
%T 高速公路交通量预测的GM(1,1)残差改进模型
%A 林文新
%A 王建伟
%A 袁长伟
%J 长安大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X 针对传统GM(1,1)模型在预测高速公路交通量中存在误差过大、计算复杂的问题,通过定义残差序列,对预测序列与残差序列进行累加再处理,构造新的序列数据;并且对新序列数据构造GM(1,1)残差改进模型,以进行预测。模型应用于某高速公路某收费站,对9期序列数据进行了模拟预测。结果表明,GM(1,1)残差改进模型的平均预测误差为7.25%,优于传统GM(1,1)模型预测的平均相对误差12.7%。
%K 交通工程
%K 交通量预测
%K 灰色系统
%K GM(1
%K 1)残差改进模型
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201105015