%0 Journal Article
%T 基于块计数的交通背景实时更新方法
%A 薛茹
%A 宋焕生
%A 付洋
%J 长安大学学报(自然科学版)
%P 79-84
%D 2013
%X 为了提高运动目标检测质量,提出以了一种新的基于块计数的选择性背景更新方法,在线学习像素块的变化。首先对传统的中值滤波方法进行改进,基于此方法建立视频的初始背景;然后对训练序列中相邻帧的对应块做临时差,对差值在阀值范围内的块进行累加计算并将结果保存在计数器中,通过对计数器的实时监测,有选择性的根据当前帧和背景中的块值对背景进行更新。结果表明与标准的码本方法相比,提出的方法在视频2的学习速度、前景提取速度、准确率方面分别提高了10%、3%和5%;与高斯混合模型、码本、统计和知识库方法相比,该方法在学习和检测时间上比其他方法快;在检测结果上,从真报警率和误报警率看有较高的辨别度,检测错误的像素比较少。
%K 交通工程
%K 背景更新
%K 背景建模
%K 实时性
%K 高斯模型
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201302014