%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的催化转化器工作效率监测基于BP神经网络的催化转化器工作效率监测
%A 蔡团结
%A 邱兆文
%A 郭晓汾
%J 长安大学学报(自然科学版)
%P 103-106
%D 2009
%X 为了监测车载催化转化器的转化效率，对传统数学建模方法进行了分析，结合催化转化器工作效率及其模型输入参数之间的关系，采用具有非线性映射能力的BP人工神经网络技术，建立了催化转化器效率监测模型，并对所建BP神经网络模型的学习能力和泛化能力进行了验证。研究结果表明，CO、HC和NOx转化效率的模型输出值平均绝对误差分别为3.26%、2.02%、1.78%，可以较为准确地预测催化转化器使用中的转化水平。
%K 汽车工程
%K 三效催化转化器
%K 转化效率
%K 监测模型
%K BP神经网络
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200906022