%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的交通信号控制多目标优化
%A 李瑞敏
%A 陆化普
%J 长安大学学报(自然科学版)
%P 85-88
%D 2009
%X 针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验。仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果。
%K 交通工程
%K 交通信号控制
%K 多目标优化
%K 遗传算法
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200903019