%0 Journal Article
%T 高速公路月度交通量ARIMA预测模型
%A 芮少权
%A 匡安乐
%J 长安大学学报(自然科学版)
%P 82-85
%D 2010
%X 为避免传统预测方法误差率较大的缺陷,在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上,构建了ARIMA预测模型,并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析,并应用于某高速公路进行月度交通量预测。应用结果表明模型预测综合误差率为5.45%,低于灰色模型35.43%的误差率,低于三次指数平滑法的5.65%误差率;ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。
%K 交通工程
%K 高速公路
%K 月度交通量
%K 预测
%K ARIMA模型
%U http://zzszrb.chd.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201004016