%0 Journal Article
%T 基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化
%A 牛大鹏
%A 王福利
%A 何大阔
%A 贾明兴
%J 控制理论与应用
%D 2010
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2010.4.CCTA080463
%X 诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法((IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和棍沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性.
%K 诺西肽发酵
%K 多目标优化
%K 差分进化算法
%K 自适应变异算子
%K 混沌迁移算子
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA080463&flag=1