%0 Journal Article
%T 多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
%A 姚峰
%A 杨卫东
%A 张明
%J 控制理论与应用
%D 2010
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2010.7.CCTA090756
%X 提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)算法进行仿真对比,结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGAⅡ算法.最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中,给出了目标函数的表达方式,对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
%K 多目标差分进化
%K 拥挤度排序
%K 热连轧负荷分配
%K 板形
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA090756&flag=1