%0 Journal Article
%T 一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识
%A 孙明轩
%A 毕宏博
%A 陈柏侠
%A 何海港
%J 控制理论与应用
%D 2012
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.8.LCTA120479
%X 讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.
%K 迭代算法
%K 学习辨识
%K 递推辨识
%K 随机时变系统
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=LCTA120479&flag=1