%0 Journal Article
%T 网络化神经网络的时滞依赖稳定性判据
%A 朱训林
%A 岳东
%J 控制理论与应用
%D 2012
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.9.JCAC12036
%X 本文研究了网络化神经网络的稳定性问题.首先,为了利用网络系统的采样特征,定义了一个新的Lyapunov泛函;通过分析网络诱导时延和执行周期之间的关系,采用一个迭代凸组合技术,得到了一个包含较少保守性的稳定性判据.然后,给出一个基于采样数据的神经网络稳定性判据,减少了计算复杂性.最后,通过一个数例,验证了本文方法的有效性和优越性.
%K 神经网络
%K 采样控制
%K 稳定性条件
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=JCAC12036&flag=1