%0 Journal Article
%T 多元指数加权移动平均主元分析的微小故障检测
%A 邱天
%A 白晓静
%A 郑茜予
%A 朱祥
%J 控制理论与应用
%D 2014
%R 10.7641/CTA.2014.30119
%X 主元分析(principalcomponentanalysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均–主元分析(multivariateexponentiallyweightedmovingaverageprincipalcomponentanalysis,MEWMA–PCA)方法用于解决PCA不能有效检出微小故障的问题.本文深入研究了MEWMA–PCA中EWMA影响主元分析进行故障检测的机制,导出了MEWMA–PCA可检出微小故障的原因.本文确定了MEWMA–PCA中遗忘因子?、单传感器故障幅值和迟延时间三者的关系,并进行了数值仿真和火电厂磨煤机组运行状态的仿真实验.实验结果验证了MEWMA–PCA中EWMA提高PCA的监测性能的机制,并给出了根据系统实际要求来选取合适的遗忘因子值,从而在规定的时间内检出微小故障的实例.
%K 微小故障
%K 主元分析
%K 指数加权移动平均
%K 故障检测
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA130119&flag=1