%0 Journal Article
%T 时滞系统的神经网络预测控制(英文)
%A 徐湘元
%A 毛宗源
%J 控制理论与应用
%D 2001
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2001.6.026
%X 针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足,提出了多步超前预测与补偿的控制算法,有效地增加了控制力度,改善了动态性能,并论述了增加的预测与补偿步数与稳定的关系.
%K 时滞系统
%K 多步预测与补偿
%K 增加的步数p
%K 稳定性
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200106026&flag=1