%0 Journal Article
%T 一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法
%A 张仕念
%A 刘文奇
%J 控制理论与应用
%D 2003
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.1.021
%X 提出一种基于粗集理论的,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法.分析了“激活一个,否则离开”原则的优缺点,指出在近似推理中,大前提中的规则数量应该可变.给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留,从而实现规则数量的动态变化的方法,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加.实例表明此法是比较有效的.
%K 粗集
%K 规则推理
%K 决策表
%K 判别矩阵
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200301021&flag=1