%0 Journal Article
%T 不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析
%A 关焕新
%A 王占山
%A 张化光
%J 控制理论与应用
%D 2008
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.3.006
%X 对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.
%K 双向联想记忆神经网络
%K 时变时滞
%K 不确定性
%K 鲁棒稳定
%K 线性矩阵不等式
%K Lyapunov-Krasovskii函数
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200803006&flag=1