%0 Journal Article
%T 自校正信息融合Wiener预报器及其收敛性
%A 邓自立
%A 王伟玲
%A 王强
%J 控制理论与应用
%D 2009
%X 对带相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法得到噪声统计在线估值器．在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(movingaverage)新息模型的辨识,提出了自校正解耦融合Wiener预报器．用动态误差系统分析(dynamicerrorsystemanalysis)方法证明了自校正融合Wiener预报器收敛于最优融合Wiener预报器,因而它具有渐近最优性．它的精度比每个局部自校正Wiener预报器精度都高．它的算法简单,便于实时应用．一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
%K 多传感器信息融合
%K 相关观测噪声
%K 噪声统计估计
%K Lyapunov方程
%K 自校正Wiener预报器
%K 收敛性
%K 现代时间序列分析方法
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA081151&flag=1