%0 Journal Article
%T 递归多层感知器的稳定性分析——LMI方法
%A 刘妹琴
%A 颜钢锋
%J 控制理论与应用
%D 2003
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.6.017
%X 递归多层感知器(RMLP)在工程上应用比较多,但对其稳定性的研究还比较少.本文提出一种新的神经网络模型———标准神经网络模型(SNNM),通过状态空间扩展法,将RMLP转化为SNNM,而SNNM的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用Matlab/LMIToolbox求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性,并考虑非零阈值对稳定性的影响.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析.
%K 标准神经网络模型
%K 递归多层感知器
%K 状态空间扩展法
%K 线性矩阵不等式
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200306017&flag=1